2026年6月21日，「运筹OR帷幄」社区联合大连海事大学成功举办了第五届“运筹学与人工智能在业界的前沿应用”研讨会。本次研讨会邀请了来自全球运筹学与人工智能领域的企业界人士与学术研究者，聚焦大数据背景下相关方法与技术在实际应用中的最新进展，围绕理论发展与实践落地等关键问题展开了深入交流。
开幕式
开幕式上，「运筹OR帷幄」主编覃含章与大连海事大学航运经济与管理学院副院长何剑彤分别发表了致辞。
嘉宾风采
胡祥培大连理工大学
运筹优化问题基于大语言模型的智能建模方法
胡祥培教授提出基于大语言模型的智能化建模框架 LM4OR-OPT，将建模任务解构为语义解析、模型构建、代码生成与自我调试四阶段，并引入置信度驱动反馈与代码自我验证机制，在多个数据集上达业界领先水平，为降低优化建模门槛提供了新工具。
葛冬冬上海交通大学
GPU-Accelerated Mathematical Programming for Intelligent Decision-Making
葛冬冬教授介绍了基于 GPU 架构重构算法与稀疏线性代数的优化求解器进展。该求解器在大规模线性、锥、二次及半定规划中兼顾了运算速度与可靠性，成功构建起高性能计算与可信 AI 决策之间的桥梁。
周伟华浙江大学
Data-Driven Optimal and Myopic Policies for Inventory Systems with Demand Covariate
周伟华教授聚焦含需求协变量的库存系统决策，探讨如何用协变量数据驱动库存策略设计，并比较最优策略与短视策略的适用情形，为数据驱动的库存优化提供了理论参考。
朱晗东北财经大学
How AI May Impact Customer-Intensive Services
朱晗教授在报告中构建了服务率取决于辅助与专业服务时间的模型，揭示出一组反直觉结论：自动化能力提升扩大收入却降低最优服务质量，增强能力提升则改善质量，系统利用率随两类能力增长呈倒 U 型，为服务业的 AI 采纳决策提供了管理洞见。
李锋华中科技大学
Integrated Multi-resource Multi-item Production and Delivery Scheduling
李锋教授分别针对多仓库利润最大化订单履行、承诺交付下成本最小化生产配送两个场景，设计列生成启发式与精确分支定价割平面算法，提炼出生产配送集成、提供柔性产品、利用换型保留三方面的管理启示。
施建明山东大学
从人质危机到新干线调度 — 运筹学如何支撑现代社会
施建明教授以人质危机决策、核电厂选址、新干线自动调度等案例为主线，阐释运筹学在复杂决策、风险评估与社会基础设施运行中的作用，并延伸至结核病诊疗等医疗场景，展示其从工业到医疗的跨学科扩展。
谭文哲极智嘉
AI 机器人在智能物流中的应用
北京极智嘉副总裁谭文哲介绍了其团队研发的物流 AI 机器人及调度系统。该系统将运筹优化与多项前沿 AI 技术（深度强化学习、具身智能、群体智能）融为一体：通过运筹优化主导订单分配与全局调度，借助 AI 赋能机器人实现自主作业与动态调优。这些创新成果现已在全球多行业实现规模化商用。
胡浩源业界专家
强确定性领域大模型的训练范式：heuristic learning & agentic learning
胡浩源介绍高合规行业如何通过“规则即代码（rule-as-code）”的新范式，将领域知识转化为可审计、可执行、可回归的系统，从而结构性消除通用大模型的幻觉硬伤并实现安全拒答；报告结合医疗严肃诊疗与金融严肃决策两大真实主线场景，深入分享了从自然语言决策走向代码化决策的产业实践与技术演化思考。
袁晓敏百度伐谋
自我演进超级智能体，寻找业务决策最优解
百度伐谋技术负责人袁晓敏分享了“自我演进超级智能体”的商业化应用。他指出该智能体能有效降低算法优化门槛，并结合真实场景，深入剖析了相关的产业实践经验与产品设计思考。
分论坛
21 日下午，大会以三大平行分论坛的形式同步开展学术交流。围绕运筹优化、人工智能等方向共组织 17 场精彩报告。两大分会场理论与应用交汇，实现了多学科、多领域的深度交流。
闭幕式
闭幕式由「运筹OR帷幄」副主编唐懿和大连海事大学航运经济与管理学院白丹宇教授主持。本次研讨会既呈现了前沿理论的纵深突破，也展示了产业场景中的真实落地，为推动新一代人工智能与实体经济深度融合、服务产业高质量发展贡献了智慧与力量。
会场互动
参与情况
赞助企业
特别感谢本次研讨会的赞助企业杉数科技、悠桦林、科大讯飞和帕谱兰。
本文原载于「运筹OR帷幄」微信公众号（2026年7月3日），点此查看原文。
