求职｜【江苏斯菲尔电气股份有限公司】能源优化算法工程师（base：无锡·定山）

一、岗位职责

• 负责储能 EMS 能源优化算法的设计、开发与持续优化
• 基于日前电价、实时电价、负荷预测、光伏功率预测、储能 SOC、充放电效率、设备约束等信息，建立储能经济运行优化模型
• 研究并实现动态电价下、源网荷储充经济化策略算法
• 建立储能系统多目标优化模型，在经济收益、电池寿命、系统安全、运行约束之间进行综合优化
• 负责 MILP、LP、QP、MPC、动态规划、启发式算法等优化方法在储能 EMS 中的落地；针对不同国家和电力市场规则，开发相应的能源优化策略
• 负责光伏发电功率预测、工商业负荷预测算法研发及效果评估；研究日前市场、日内市场、辅助服务市场及储能参与机制，建立市场收益优化模型

二、任职要求

• 硕士及以上学历，优秀本科生亦可；电气工程、电力系统、自动化、控制、计算机、数学、运筹学、能源动力等相关专业
• 具备较强的数学建模和优化问题抽象能力，熟悉 LP、MILP、QP、MIQP、动态规划、随机优化、鲁棒优化、MPC 等一种或多种方法
• 熟练掌握 Python，熟悉 NumPy、Pandas、SciPy 等科学计算工具
• 熟悉 Pyomo、Gurobi、OR-Tools 等一种或多种优化工具
• 有算法工程化经验，能够将算法封装为 API/服务，并具备 Linux 环境开发经验
• 能够理解 SOC、SOH、PCS 功率、电池充放电约束、变压器容量等实际储能系统约束

三、优先条件

• 招聘页未单独设“优先条件”栏，原文任职要求中注明：优秀本科生亦可
• 有算法工程化（API/服务封装、Linux 开发）经验者更契合岗位需求

四、岗位薪资

17-30k；要求 3-5 年经验、硕士学历，招 1 人。职位福利：五险一金、带薪年假、加班补贴、发展空间大、公司规模大、岗位晋升。

五、岗位投递方式