求职｜【龙德缘电力】算法实习生（电力微电网运筹优化方向）（base：北京·海淀区（清河·中关村东升科技园））

一、岗位职责

• 算法研发：参与分布式光储一体化、工商业微电网能量管理系统（EMS）核心算法的建模与研发
• 时序预测：基于历史运行与气象数据，构建/优化光伏发电功率、站点负荷及电力现货电价的时序预测模型（机器学习/深度学习）
• 运筹优化：建立光储协同多目标调度模型（如 MILP、MPC 算法），实现峰谷套利、需量管理（削峰填谷）、防逆流及储能衰减成本最小化
• 场景落地：协助将算法模型部署至微电网云端或边缘端（EMS），参与虚拟电厂（VPP）需求侧响应与电力现货交易策略的仿真验证

二、任职要求

• 专业背景：电气工程、运筹学、控制科学与工程、计算机、应用数学等相关专业在读硕士/博士
• 运筹功底：具备扎实的数学建模与运筹优化理论基础，熟悉线性规划、混合整数规划（MILP），至少熟练使用一种求解器（Gurobi / CPLEX / SCIP / OR-Tools）
• 预测与编程：熟练掌握 Python 及其数据分析生态（Pandas、NumPy、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow），熟悉时间序列预测算法（XGBoost、LSTM、Transformer 等）
• 实习时间：每周可实习 4 天以上，持续实习 3~6 个月及以上

三、优先条件

• 具备电力系统认知（优先）：理解分布式光伏出力特性、化学储能（BESS）SOC/充放电衰减模型；熟悉峰谷分时电价、需量电费政策或电力现货市场机制

四、岗位薪资

4-6k（实习）；经验不限，硕士及以上学历，招1人（公司：龙德缘电力，新能源行业，100-499人，私营·民营企业）

五、岗位投递方式