求职｜【埃克斯工业】运筹优化算法工程师（base：深圳·南山区）

一、岗位职责

• 积极与客户沟通，准确理解需求，编写详尽的需求文档和接口文档，并根据需求完成高效的算法设计
• 基于需求分析和算法设计，负责开发调试工作，积极应对并解决技术难题，确保项目顺利进行
• 与团队成员紧密合作，进行工作量评估，制定项目计划，并监控项目进度，确保按时交付
• 负责编写项目相关的技术文档，同时参与专利交底书的编写工作，保护公司知识产权

二、任职要求

• 教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、工业工程、智能科学与技术、运筹优化、人工智能等相关专业
• 人工智能经验：深入理解主流强化学习算法（Q-learning、DQN、PPO、A3C、Transformer-based RL 等）
• 优化算法能力：掌握遗传算法、模拟退火、A* 搜索、线性规划、动态规划、混合整数规划（MIP）等
• 数据结构与算法功底：熟练掌握红黑树、堆、图、并查集等数据结构及经典算法
• 编程能力：精通 Python 及其科学计算生态（NumPy、Pandas、SciPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow 等）
• 软素质：具备团队协作、沟通能力、代码规范意识、问题拆解与独立解决能力

三、优先条件

• 具备强化学习算法的实际项目落地经验者优先

四、岗位薪资

16-22K（月薪）

五、岗位投递方式