求职｜【安迅精密】运筹优化工程师·算法开发（base：合肥·高新区）

一、岗位职责

• 负责贴装优化算法的调研、设计与开发，涉及路径规划、动态分配、多目标优化等方向
• 针对生产场景的效率、精度、成本指标，开发高性能优化模型与算法（混合整数规划、遗传算法、专家经验、深度学习强化学习等）
• 设计高鲁棒性算法框架，解决贴装过程中的复杂约束问题（轴极限、容量、顺序约束等）
• 与工程、测试团队合作，推动算法驱动的软件迭代
• 负责理论总结、文档编写和代码维护

二、任职要求

• 博士/博士后学历，运筹、数学等相关专业（研究方向为主）
• 熟练掌握 Python 或 C++ 至少一种，能独立完成算法设计及落地
• 经验年限不限，学生可投

三、优先条件

• 岗位未明确列出加分项；从职责看，熟悉运筹优化、强化学习等方向研究者更契合

四、岗位薪资

30-50k·13薪，招 1 人；五险一金（公积金个人+公司各 10%）、年终奖、全勤奖、节日礼物、定期体检等；博士可享合肥市重点企业人才安居租房补贴（每年 3.6 万元，最长 3 年）

五、岗位投递方式