求职｜【中国科大ICLaS实验室】算法工程师·运筹优化（base：合肥·包河）

一、岗位职责

• 参与仓储、物流、能源管理领域的运筹优化或机器学习算法研究开发，涉及组合优化、随机优化、动态规划、（非）线性规划、深度学习等
• 基于复杂业务场景深入研究优化算法，从成本、时效等维度改进，为项目智能决策提供技术支持

二、任职要求

• 硕士及以上学历，计算机、数学、运筹学、统计学、工业工程等相关专业，五年以上工作经验
• 熟悉机器学习或运筹学算法理论与应用，扎实的算法与数据结构基础
• 至少熟练掌握一种编程语言（Python/C++/Java 等）
• 熟悉组合优化、动态优化、网络优化、线性/非线性规划、控制论、高性能求解
• 逻辑分析与数学建模能力强，沟通协作好，自我驱动力强，关注前沿技术

三、优先条件

• 有新能源、制造、物流、供应链等行业运筹学落地实践经验者优先

四、岗位薪资

15-25k/月，招 4 人；待遇高于合肥同行业水平，周末双休、法定节假日、项目奖金、定期免费体检、通讯/交通补贴，社保公积金入职即办理；办公地点为中国科学技术大学国际金融研究院

五、岗位投递方式