求职｜【镁伽科技】高级/资深算法工程师（运筹优化）（base：北京·龙泽）

一、岗位职责

• 核心算法开发：负责高通量实验室自动化设备（如机械臂、液体处理系统、检测仪器）的任务排程与动态调度算法设计，优化实验流程效率与资源利用率
• 构建基于运筹学（如混合整数规划、动态规划）、强化学习或启发式算法（遗传算法、模拟退火）的智能排程模型，解决多目标约束下的 NP-hard 问题
• 开发实时调度系统，支持实验流程的动态调整（如设备故障、任务优先级变化）
• 系统集成与优化：与软件及硬件团队协作，实现算法与自动化设备的低延迟通信与控制；设计仿真测试框架，验证算法在复杂场景下的鲁棒性与扩展性
• 技术前瞻性研究：跟踪实验室自动化领域（如 Automata、Tecan 等）及工业调度领域（如半导体制造、物流仓储）的最新技术，推动算法创新

二、任职要求

• 教育背景：自动化、运筹学、应用数学等相关专业硕士及以上学历
• 技术能力：精通 Python/C++，熟悉常用优化工具（CPLEX、Gurobi）或强化学习框架（Ray、RLlib）；具备复杂调度系统开发经验，熟悉 DAG 任务调度、资源分配、多目标优化等场景
• 熟练掌握各类优化算法，如精确算法（列生成、Benders 分解等）、启发式算法（遗传算法、邻域搜索等），并具备丰富的落地实现能力
• 行业经验：三年以上算法开发经验
• 软性素质：具备较好的逻辑抽象与数学建模能力，能将业务问题转化为可计算的优化问题；对技术细节有较高的追求，能独立攻克算法性能瓶颈（如降低计算复杂度、提升实时性）；良好的跨团队协作能力，能与生物学家、硬件工程师等高效沟通

三、优先条件

• 熟悉时序数据库、实时系统设计者优先
• 有实验室自动化设备（如机械臂调度、微孔板处理）或工业机器人调度项目经验者优先
• 熟悉生命科学实验流程（如基因测序、药物筛选）者加分
• 发表过调度算法、运筹学相关顶会论文（如 AAAI、ICAPS）
• 熟悉实验室信息管理系统（LIMS）或自动化控制协议（如 SERIAL、MODBUS）

四、岗位薪资

30-45k·16薪，招 1 人

五、岗位投递方式