公司阿里国际供应链
工作地点杭州
薪资水平职级 P6
学历要求硕士及以上
经验要求1年以上机器学习/深度学习相关工作经验
一、岗位职责
- 时效预测模型研发：基于Transformer的物流时效预测深度模型迭代升级，包括实时特征工程、多粒度时序建模、端到端履约时效预测，以及分人群个性化表达决策模型的设计与优化
- 物流属性预估模型研发：重量、体积、可压缩性等物流属性的深度学习、VLM预估模型研发与迭代，包括特征自动学习、多模型路由寻优闭环构建
- 大模型与Agent系统建设：基于Agentic RL后训练的供应链垂直大模型训练与优化，支撑Master Agent与多子Agent的意图识别与任务推理能力建设
- 决策优化算法：合单决策、智能分单、波次优化等场景的多目标优化建模，将对偶值驱动的在线决策、随机优化等方法应用于实际业务约束求解
- 前沿技术探索：供应链世界模型（Graph World Model）、因果表征学习（Causal Representation Learning）、反事实推演（Counterfactual Rollout）等前沿方向的预研与落地探索
二、任职要求
- 计算机科学、人工智能、数学、统计学、运筹学等相关专业硕士及以上学历
- 1年以上机器学习/深度学习相关工作经验
- 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉常见模型架构（Transformer、GNN、VAE、Diffusion等）及其适用场景
- 熟练掌握Python，具备PyTorch/TensorFlow中至少一种框架的深度使用经验
- 具备良好的工程实现能力，能将模型从研究原型推进到大规模线上服务
三、优先条件
- 原岗位未单独列出优先条件；从职责方向看，具备Agentic RL后训练、VLM、图世界模型、因果表征学习等前沿方向研究经验者更契合
四、岗位薪资
职级 P6，薪资面议
五、岗位投递方式
备注团队介绍：阿里国际跨境电商供应链成本&体验优化算法团队，负责通过AI与算法能力驱动全球履约链路的降本增效与体验升级，围绕物流属性预估、时效预测与决策、智能合单、履约体验决策大脑等核心场景构建多个AI Agent系统，技术方向覆盖Agentic RL后训练、VLM、Graph World Model、因果表征学习等前沿AI研究，覆盖AE、海淘、ICBU、Lazada等多业务线，日均服务千万级跨境包裹的实时决策
