求职｜【清华四川能源互联网研究院】绿电化工智慧能源调度-算法工程师（J10601）（base：成都·双流区（兴隆湖））

一、岗位职责

• 算法研发与工程化落地：负责与高校合作团队对接，理解其在预测、运筹优化、设备参数辨识、自动控制等领域研发的算法原型，并将其进行工程化改造与实现；参与智慧能量调度系统中核心算法的设计、开发与持续优化，提升算法在实时性、稳定性与精度方面的性能
• 算法集成与系统支持：将工程化后的算法模块集成至智慧能量调度系统，配合软件开发与测试团队完成功能验证与性能调优；协助解决算法在部署、运行过程中遇到的实际工程问题，提供算法层面的技术支持与迭代方案
• 前沿技术探索与应用：跟踪人工智能在新能源电化工调度控制领域的应用进展，探索其在「预测-优化-控制」一体化调度中的落地路径；参与探索构建从数据到决策的端到端智能调度算法体系，推动传统优化方法向高效、自适应的 AI 调度范式演进
• 文档撰写与知识沉淀：编写算法设计文档、接口说明、测试报告等技术资料，支持团队知识积累与项目交付

二、任职要求

• 专业背景：硕士及以上学历，运筹学、控制科学与工程、计算机科学与技术、电气工程、应用数学、系统工程等相关专业；具备扎实的数学基础，熟悉优化理论、预测算法、系统辨识或自动控制原理
• 技术能力：熟练掌握 Python，具有算法原型开发或数据分析经验；具备 C/C++ 工程化实现能力，能够进行高性能算法模块的开发与优化；熟悉至少一种运筹优化工具或框架（如 Gurobi、CPLEX 等）
• 项目经验：具有运筹优化、预测算法、控制系统或相关领域的算法开发或工程化项目经验
• 综合素质：具备良好的逻辑思维与问题分析能力，能够将复杂问题分解并设计可行的算法解决方案；学习能力强，对人工智能与能源交叉领域的技术融合有浓厚兴趣；具备良好的沟通能力与团队协作精神，能与高校、开发团队等多方顺畅协作

三、优先条件

• 对人工智能技术/常见预测算法/参数辨识技术有基本了解或实践兴趣，有相关课程、项目或自学经验者优先
• 了解能源电力系统基础概念（如新能源出力特性、负荷预测、经济调度）者优先
• 有跨团队协作经验，能够理解学术原型并推动其在实际系统中落地者优先
• 在能源、电力、化工或复杂工业系统优化领域有项目经历者优先
• （研究院特别说明：不要求已具备全部经验，更看重算法基础、工程化潜力、学习意愿与对清洁能源事业的认同感。）

四、岗位薪资

18-28k/月，招 1 人；提供参与新能源与化工耦合前沿项目、与高校科研团队深度合作、开放的技术成长环境与有竞争力的薪酬待遇

五、岗位投递方式