求职｜【山东恒远智能科技有限公司】排程算法专家（base：成都·高新区（太平洋保险金融大厦D座））

一、岗位职责

• 排程算法引擎研发：负责 APS 核心排程算法的设计、实现与迭代，包括基于精确求解（数学规划、约束规划）和启发式/元启发式（遗传算法、禁忌搜索、模拟退火等）的混合算法框架；针对车间作业调度（JSP）、柔性作业车间调度（FJSP）、流水车间调度等经典模型，开发高性能、可配置的求解策略
• 复杂约束与多目标优化建模：深入理解制造业排产业务，将工艺路线、设备能力、模具、物料、班次、委外等复杂约束抽象为结构化数学模型；实现多目标联合优化（如最小化完工时间、最大化设备利用率、准时交付率等），支持权重配置和帕累托前沿分析
• 动态与实时调度：构建事件驱动的动态重调度机制（插单、设备故障、物料短缺响应）；研究滚动时域优化、多智能体或强化学习的自适应排程方法
• 大模型驱动的排程智能体研发：基于 LLM 的排程智能体，支持自然语言交互完成排程查询、what-if 模拟、约束调整与重调度下发；结合 LangGraph、AutoGen 等 Agent 框架；探索 LLM 与运筹求解器融合（辅助建模、参数推荐、低代码配置）
• 算法系统与集成：高可用架构设计，保证大规模订单场景下的求解效率；与 MES、ERP、WMS 深度集成实现闭环，参与数据清洗与工单齐套性校验
• 质量保障与持续创新：建立量化评价体系（KPI 基准、仿真验证），编写文档与测试用例；跟进运筹优化、大模型决策智能、数字孪生调度等前沿技术

二、任职要求

• 统招本科及以上学历，工业工程、计算机、应用数学、运筹学等相关专业
• 5 年以上算法研发经验，其中至少 2 年深度主导 APS 排程引擎、生产调度系统或大规模组合优化求解器核心算法
• 有「从 0 到 1 构建企业级 APS 产品并成功在制造现场落地」的经验，或商业 APS 内核研发经历
• 精通数学规划（MIP、LP）、约束规划（CP）、网络流等建模，熟悉元启发式算法
• 熟练使用至少一种求解器（CPLEX、Gurobi、OR-Tools、OptaPlanner、Choco 等）
• 精通 LLM Agent 框架工程化实践（提示工程、Function Calling、RAG）
• 精通 Python/Java/C++ 至少一种，有性能调优、多线程/分布式计算经验
• 熟悉 Linux 与容器化部署

三、优先条件

• 有大模型应用或 AI Agent 开发经验者优先
• 有装备制造行业复杂排程落地案例
• 在 INFORMS JoC、EJOR、IEEE TASE、NeurIPS、ICML 等期刊/会议发表相关论文
• 为开源 APS/优化/Agent 框架贡献过核心代码
• 有「大语言模型与运筹优化结合」的实际落地经验
• 有强化学习排程、数字孪生仿真调度等探索经验

四、岗位薪资

28-40k/月，招 1 人

五、岗位投递方式