求职｜【车盈网（广州市悦到信息科技有限公司）】算法工程师（运筹优化方向）（base：广州·黄埔区）

一、岗位职责

• 负责动态客运相关算法设计与优化：围绕需求聚合、供需匹配、运力选择、动态派车、路径规划、车辆调度等场景，负责算法模型设计、实现及持续优化。
• 参与动态客运业务模型建设：结合实际业务场景，将服务规则、运营约束、运力条件等转化为可计算的数学模型、算法约束和优化目标。
• 负责供需匹配与运力调度算法研究：针对乘客出行需求与已有班次、动态车辆等多类运力，开展需求聚类、运力匹配、车型选择、任务编排、路径优化等算法研究与实现。
• 负责动态调度与实时优化能力建设：研究实时需求到达、动态插单、滚动优化、任务重规划等场景下的算法方案，提高系统在动态环境下的调度效率和方案质量。
• 负责算法效果验证与持续优化：通过历史数据回放、仿真及实际运营数据，对成行率、等待时间、绕行时间、实载率、运力利用率、计算效率等指标进行评估和优化。
• 推动算法工程化落地：与产品、研发、数据团队协作，将算法能力服务化、工程化，并持续提升算法的性能、稳定性和可扩展性。
• 参与算法数据体系建设：明确算法所需的数据、特征及数据质量要求，推动需求、订单、车辆、司机、班次、路网、时空等数据在算法中的有效应用。
• 持续跟踪运筹优化、智能调度、共享出行、交通优化等领域的前沿方法，并结合实际业务探索可落地的算法方案。

二、任职要求

• 本科及以上学历，运筹学、应用数学、计算机、交通运输、自动化等相关专业，2 年以上算法、运筹优化或相关工作经验。
• 具备扎实的数学建模和运筹优化能力，熟悉线性规划、整数规划、组合优化、约束规划、启发式/元启发式算法等一种或多种方法。
• 熟悉车辆路径规划、调度优化、供需匹配、聚类等相关问题，具备实际算法项目经验。
• 熟练使用 Python，熟悉 OR-Tools、Gurobi、CPLEX 等一种或多种优化工具或求解器。
• 具备较强的问题抽象能力，能够将复杂业务规则、现实约束和多目标诉求转化为数学模型、目标函数及约束条件。
• 具备算法设计、编码实现、性能优化和效果验证能力，能够独立完成从模型设计到算法落地的完整过程。
• 具备较好的算法评估和实验能力，能够通过历史数据、仿真和实际运行数据评估算法质量并持续优化。
• 具备良好的工程意识，能够关注计算性能、实时性、稳定性及大规模场景下的可用性。

三、优先条件

• 有交通运输、网约车、共享出行、物流配送、车辆调度等相关算法经验者优先；有 VRP、DARP、Ride Pooling、实时调度、滚动优化、多车型调度等相关项目或研究经验者优先。

四、岗位薪资

15-25k/月，社招岗：3 年以上·统招本科·招 1 人；工作地点为鱼珠AI智慧港西塔A202

五、岗位投递方式